Perchè fare un corso sull’IA?

di Magna Carta · 15 Febbraio 2026

Un corso sull’IA per acquisire competenze fondamentali

La formazione sull’Intelligenza Artificiale (AI) rappresenta oggi un investimento strategico per qualsiasi organizzazione che voglia mantenere competitività, efficienza e capacità di innovazione. L’evoluzione rapida delle tecnologie di AI generativa e predittiva sta trasformando processi, modelli di business e modalità operative in tutti i settori professionali.

Partecipare a un corso dedicato consente di acquisire competenze fondamentali per integrare l’AI nei flussi di lavoro, migliorare la qualità delle analisi e ottimizzare le attività quotidiane. In particolare, la formazione permette di:

Aumentare la produttività attraverso l’automazione di compiti ripetitivi, la generazione assistita di contenuti e il supporto all’analisi dei dati.
Migliorare la qualità del lavoro grazie a strumenti che facilitano decisioni più informate, riducono gli errori e accelerano la produzione di documenti, report e materiali professionali.
Sviluppare competenze richieste dal mercato, oggi considerate essenziali per ruoli operativi, gestionali e strategici.
Promuovere l’innovazione interna, identificando nuove opportunità di miglioramento dei processi e dei servizi offerti.
Garantire un uso responsabile e conforme dell’AI, comprendendo aspetti etici, di sicurezza, di privacy e di governance dei dati.

La partecipazione ai nostri corsi consente quindi di rafforzare le competenze individuali e lavorative favorendo un approccio moderno, efficiente e consapevole all’utilizzo delle tecnologie emergenti.

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Marketing Manager 5.0 Innovazione e Intelligenza Artificiale

Il Marketing Manager IA è un professionista che combina competenze di marketing tradizionale con le opportunità offerte dal digitale, dai big data, dalle piattaforme pubblicitarie come Meta e Google Ads, unite a strumenti per l’analisi di dati e tecnologie AI per creare campagne pubblicitarie e strategie di comunicazione su misura, data-driven, altamente efficaci e capaci di adattarsi in tempo reale.

Questa figura rappresenta il punto d’incontro tra la creatività tipica del marketing e l’efficienza analitica dell’intelligenza artificiale, in grado di sfruttare algoritmi e modelli predittivi per prendere decisioni più rapide e accurate rispetto ai metodi tradizionali. È un esperto di AI marketing, vale a dire quella nuova branca del marketing che usa l’intelligenza artificiale per migliorare l’efficacia, la precisione e la personalizzazione delle campagne. Grazie all’AI è in grado di analizzare enormi quantità di dati in tempo reale, anticipare i comportamenti dei consumatori, ottimizzare le risorse e offrire esperienze personalizzate su larga scala.

In un mondo digitale in continua evoluzione, le aziende necessitano di professionisti capaci di innovare le strategie di marketing per rispondere efficacemente alle sfide del mercato moderno. Il corso Marketing Manager 5.0: Innovazione e Intelligenza Artificiale è progettato per chi desidera diventare un manager capace di guidare progetti di marketing innovativi, utilizzando strategie di digital marketing avanzate e tecnologie emergenti come supporto per ottimizzare risultati e performance.

Il programma è progettato per essere altamente pratico e orientato ai risultati. Oltre alla teoria, numerose esercitazioni e studi di casi reali permetteranno di applicare immediatamente quanto imparato.

Rivolto a: professionisti del marketing che vogliono aggiornarsi su strategie digitali, innovazione e nuove tecnologie, manager e responsabili marketing interessati a ottimizzare le campagne pubblicitarie, imprenditori e startup che desiderano integrare l’ai marketing nelle proprie strategie, chi aspira a diventare un marketing manager moderno capace di guidare processi di innovazione e digital transformation e tutti coloro che intendono adottare l’AI generativa per utilizzarla nei processi aziendali, ottimizzare l’efficienza operativa e sviluppare strategie di business.

PROGRAMMA

Modelli innovativi di marketing e strategie di posizionamento: mercato e potenzialità, target, analisi concorrenza, marketing mix, segmentazione domanda e comportamenti di acquisto, posizionamento offerta, definizione prezzo, fattori critici e punti di forza, neuromarketing, obiettivi, budget, margini
Ricerca di mercato e analisi dei dati
Sviluppoe gestione del prodotto/servizio
Marketing Digitale e Innovazione:tendenze del marketing digitale e digital transformation. strategie e strumenti per campagne efficaci su Meta e Google Ads, Big data e CRM per una gestione personalizzata dei clienti, marketing automation e strumenti digitali a supporto delle campagne
Strategie di Brand Management e Innovazione: sviluppo di strategie di brand innovative e disruptive, customer journey e marketing esperienziale. tecniche di co-creazione e design thinking applicate al marketing
Gestione delle Performance e Ottimizzazione: monitoraggio e analisi dei risultati, ottimizzazione continua tramite dati e metriche chiave, Ai marketing per adattarsi rapidamente ai cambiamenti di mercato, ottimizzazione delle campagne pubblicitarie su Meta e Google Ads attraverso analisi dati e best practice
Cos’è l’Intelligenza Artificiale generativa: machine learning, deep learning, reti neurali e principali applicazioni in ambito aziendale, natural language processing, large language models, generative AI
AI principali modelli generativi: testuali, visivi, audio, tecniche per comunicare con l’AI
Intelligenza Artificiale a Supporto del Marketing:AI applicata al marketing, analisi predittiva per anticipare comportamenti e trend di mercato, personalizzazione avanzata delle esperienze cliente, automazione intelligente delle campagne pubblicitarie su piattaforme digitali, ottimizzazione e generazione di contenuti pubblicitari tramite AI
Laboratorio Pratico e Project Work: progettazione e realizzazione di una campagna integrata

Corso di 25 lezioni in videoconferenza – Frequenza 1 volta a settimana – Posti disponibili 20 – € 650,00

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Operatore di Intelligenza Artificiale

L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il modo in cui viviamo e lavoriamo ed è fondamentale acquisire le competenze per navigare in questa nuova era. L’IA non è solo una tendenza, è il futuro, imparare il suo utilizzo assicura di non rimanere indietro in un mondo in rapida evoluzione.

Il corso di Operatore di Intelligenza Artificiale è progettato per rendere l’IA un tuo alleato professionale e personale anche se parti da zero e portarti ad un livello operativo nell’utilizzo, focalizzandosi sugli strumenti pratici e sulle competenze di Prompt Engineering (l’arte di dialogare con l’IA) per utilizzarla efficacemente per le tue esigenze, migliorando l’efficienza e la produttività nelle attività quotidiane e le prospettive di carriera

Il corso è rivolto a un pubblico ampio e diversificato ed è accessibile a tutti coloro che hanno un interesse nel campo dell’intelligenza artificiale generativa, indipendentemente dal livello di esperienza pregressa.

Programma

Tipi di IA e campi di applicazione in vari settori: personale, di studio, aziendale, commerciale
Differenza tra ricerca sui motori e generazione di contenuti
Etica e Limiti: riconoscere quando l’IA inventa fatti e gestire la privacy dei dati
Che cos’è l’IntelligenzaArtificiale Generativa: machine learning, deep learning, reti neurali e principali applicazioni in ambito personale e aziendale, natural language processing, large language models
Panoramica su ChatGPT(OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Copilot (Microsoft) e modelli Open Source
Tecniche di apprendimento automatico(con o senza supervisione, con supervisione parziale o rafforzamento), applicare le decisioni
Prompt Engineering(scrivere istruzioni che ottengono risultati perfetti al primo colpo): persona (chi deve essere l’IA) + contesto + compito + formato di output, fornire esempi all’IA (Few-Shot Prompting), chiedere all’IA di “ragionare passo dopo passo” (Chain of Thought), come correggere e rifinire le risposte
IA nella produttività quotidianaper risparmiare ore di lavoro: analisi documenti, email, scrittura e riassunti, ottimizzazione testi, elaborazione di strategie, generazione di idee, analisi numeriche e grafici, automazioni per creare tabelle di excel con formule e script di base, organizzazione del tempo e del lavoro, analisi di mercato, ottimizzazione di processi-prodotti-servizi, analisi predittiva per vendite e gestione dei rischi, personalizzazione dell’esperienza utente, creazione di piani editoriali e campagne pubblicitarie
Creazione di contenuti multimediali: generazione di immaginicon utilizzo di Midjourney o DALL-E 3, creare presentazioni con intere strutture di slide in pochi minuti, strumenti vocali per la trascrizione automatica di riunioni e sintesi vocale, realizzazione di video, avatar, immagini animate
Creare una squadra di assistenti virtuali personalizzati: istruire un’IA affinché conosca i file e lo stile specifico con Custom GPTs /Claude Projects
Agenti Autonomi:strumenti che “agiscono” al posto tuo (prenotazioni, ricerche web, ecc.)

Corso di 12 lezioni in videoconferenza – Frequenza 1 volta a settimana – Posti disponibili 20 – € 450,00

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Intelligenza Artificiale per il Business

Trasformazione digitale, Etica, Governance nel contesto aziendale

Il corso offre una panoramica sull’introduzione dell’Intelligenza Artificiale (IA) e sull’Intelligenza Artificiale Generativa (IAG) nel contesto aziendale, evidenziando come queste tecnologie stiano ridefinendo modelli operativi, processi decisionali e strategie di innovazione, mostrando come possano essere utilizzate per migliorare l’efficienza, e guidare verso la trasformazione digitale. Attraverso casi studio concreti e strumenti pratici, i partecipanti acquisiranno competenze per integrare l’IA in modo efficace e responsabile all’interno delle proprie aziende.

Obiettivo del corso: Comprendere le potenzialità dell’IA e della IAG nel contesto aziendale – Analizzare casi studio concreti e modelli di implementazione efficaci – Sviluppare competenze nella gestione di progetti IA e nel coinvolgimento degli stakeholder – Affrontare le sfide etiche, legali e di governance legate all’adozione dell’IA –

Rivolto a: Manager, dirigenti, imprenditori coinvolti nella trasformazione digitale – Responsabili IT, Innovation e Dat Science – Consulenti e professionisti interessati all’adozione dell’IA in ambito professionale – Chiunque voglia acquisire competenze pratiche e strategiche sull’uso responsabile dell’Intelligenza Artificiale nel business.

Programma

L’IA al servizio del Business: Guida introduttiva – Cos’è L’IA e come sta cambiando il panorama aziendale – Strategie aziendali potenziate dall’IA – Vantaggi competitivi – Opportunità e applicazioni – Ottimizzazione di processi, prodotti e servizi –
IA Responsabile: principi etici, rischi e modelli di Governance: Responsabilità e controllo nell’era artificiale – Discussione sulle implicazioni etiche dell’IA, privacy dei dati, bias nei modelli dell’IA, soluzioni per mitigare i rischi – Cos’è l’AI Act e perché è rilevante: primo quadro normativo organico sull’IA adottato dall’Unione Europea (Regolamento UE 2024/1689 – Obblighi di conformità – Scadenza operativa entro 2026 – Sanzione per violazione – Implemento Policy di sicurezza per l’uso dell’IA: Blocco traffico sospetto – Attivazione protocolli d’emergenza anche senza intervento umano – Isolamento dispositivi compromessi, etc – Monitorare e controllare l’uso interno degli strumenti per evitare Shadow Al: utilizzo non autorizzato da parte dei dipendenti che mettono a rischio l’azienda con fughe di dati e violazioni – Sistemi di difesa in caso di attacco da parte di Cybercriminali
AI nelle aziende: Applicazioni e casi Studio – Innovazione del Marketing, Finanza, Risorse Umane – Applicazioni pratiche: Automazione di processi ripetitivi (RPA) – Analisi predittiva per vendite, manutenzione, rischio – Chatbot e assistenti virtuali per clienti e dipendenti – Personalizzazione dell’esperienza utente – Visione artificiale per controllo qualità e sicurezza Casi studio: Raccomandazioni personalizzate e analisi dei dati utente – IA nel recruiting e selezione del personale – Manutenzione predittiva e simulazioni – Chatbot per customer care – AI integrata nei software gestionali.
Change Management e Trasformazione Digitale con AI: Trasformazione Digitale: il successo dipende dalla gestione del cambiamento con varie strategie e tecniche, senza Change Management il 70% dei progetti digitali rischia di fallire – Personale e dipendenti: sono centrali, serve coinvolgimento, formazione e leadership visionaria – Strategia sui dati e comunicazione interna sono fondamentali –
Sviluppo di Strategie e Trasformazione Digitale per il Business: Visione e Leadership: definire obiettivi chiari e una roadmap digitale guidata – Customer Experience: personalizzazione di prodotti e servizi grazie ai dati – Tecnologie abilitanti: cloud computing: modello che permette di accedere a risorse informatiche (server, storage, database, software, intelligenza artificiale) tramite Internet, senza doverle possedere o gestire fisicamente. In pratica, le aziende “affittano” potenza di calcolo e servizi on-demand, pagando solo ciò che usano – IoT: è l’insieme di dispositivi fisici connessi a Internet che raccolgono e scambiano dati. Può trattarsi di sensori, macchinari, veicoli, elettrodomestici o infrastrutture. L’obiettivo è rendere gli oggetti “intelligenti”, capaci di comunicare e migliorare processi, servizi e decisioni – Blockchain: una tecnologia di registro distribuito (Distributed Ledger Technology, DLT) che consente di registrare transazioni in modo sicuro, trasparente e immutabile – Data- Driven Decision Making: sfruttare analytics e big data per decisioni più informate –